The shallow, coastal regions of the world’s oceans are highly productive ecosystems providing important habitat for commercial, forage, endangered, and iconic species. Given the diversity of ecosystem services produced or supported by this ecosystem, a better understanding of its structure and function is central to developing an ecosystem-based approach to management. However this region termed the ‘white strip’ by marine geologists because of the general lack of high-resolution bathymetric data - is dynamic, highly variable, and difficult to access making data collection challenging and expensive. Since substrate is a key indicator of habitat in this important ecosystem, we created a continuous substrate map of Bottom Patches (BoPs) from the best available bottom type data using an approach that is simple, quantitative, and transparent making it amenable to iterative improvement as data quality and availability improve. To provide subsequent analyses (such as habitat models) with some confidence in the defined bottom type values, we developed a corresponding confidence surface based on the agreement of, and distance between observations. Such data are critical to assessments of species distributions and anthropogenic risk.

Les régions côtières peu profondes des océans du monde sont des écosystèmes très productifs qui permettent l’occurence des espèces commerciales, fourragères, en voie de disparition et iconiques. Compte tenu de la diversité des services produit ou soutenu par cet écosystème, une meilleure compréhension de sa structure et de sa fonction est essentielle pour développer une stratégie de gestion basée sur ces écosystèmes. Cependant, cette région, appelée ’zone blanche’ par les géologues marins à cause d’un manque général de données bathymétriques à haute résolution, est dynamique, très variable et difficile à accéder , ce qui rend le processus de la collection de données compliqué et coûteux. Puisque les substrats sont des indicateurs clés d’habitat dans cet écosystème important, nous avons créé une carte substrat continu du fond marin à partir des meilleures données de substrats disponibles en utilisant une approche qui est simple, quantitative et transparente, ce qui la rend sensible à l’amélioration itérative en termes de la qualité des données et la disponibilité de nouvelles données. Pour fournir à des analyses futures (telles que des modèles de distribution d’habitat) une mesure d’incertidute, nous avons développé une surface de confiance basée sur l’accord des différentes sources de substrats et la distance entre les observations. Ces données sont essentielles pour l'évaluation de la distribution des espèces et les risques anthropiques.

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