Commercial Whale Watching in British Columbia

These commercial whale watching data are comprised of two datasets. First, the ‘whale_watching_trips_jun_sep_british_columbia’ data layer summarizes commercial whale watching trips that took place in 2019, 2020 and 2021 during the summer months (June to September). The second data layer, ‘wildlife_viewing_events_jun_sep_british_columbia’ contains estimated wildlife viewing events carried out by commercial whale watching vessels for the same years (2019, 2020 and 2021) and months (June to September). Commercial whale watching trips and wildlife viewing events are summarized using the same grid, and they can be related using the unique cell identifier field ‘cell_id’.

The bulk of this work was carried out at University of Victoria and was funded by the Marine Environmental Observation, Prediction and Response (MEOPAR) Network under the ‘Whale watching AIS Vessel movement Evaluation’ or WAVE project (2018 – 2022). The aim of the WAVE project was to increase the understanding of whale watching activities in Canada’s Pacific region using vessel traffic data derived from AIS (Automatic Identification System). The work was finalized by DFO Science in the Pacific Region.

These spatial data products of commercial whale watching operations can be used to inform Marine Spatial Planning, conservation planning activities, and threat assessments involving vessel activities in British Columbia.

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Observation commerciale des baleines en Colombie-Britannique

Ces données commerciales d'observation des baleines sont composées de deux ensembles de données. Premièrement, la couche de données « whale_watching_trips_jun_sep_british_columbia » résume les voyages commerciaux d'observation des baleines qui ont eu lieu en 2019, 2020 et 2021 pendant les mois d'été (de juin à

septembre). La deuxième couche de données, « wildlife_viewing_events_jun_sep_british_columbia », contient des estimations des événements d'observation de la faune effectués par les navires commerciaux d'observation des baleines pour les mêmes années (2019, 2020 et 2021) et mois (juin à septembre). Les voyages commerciaux d'observation des baleines et les activités d'observation de la faune sont résumés à l'aide de la même grille, et ils peuvent être reliés à l'aide du champ d'identification de cellule unique « cell_id ».

La majeure partie de ce travail a été réalisée à l'Université de Victoria et a été financée par le Marine Environmental Observation, Prediction and Response Network (MEOPAR) dans le cadre du projet WAVE (2018-2022) « Évaluation des mouvements des navires AIS pour l'observation des baleines ». Le but du projet WAVE était d'accroître la compréhension des activités d'observation des baleines dans la région canadienne du Pacifique à l'aide des données sur le trafic maritime tirées du SIA (Système d'identification automatique). Le travail a été finalisé par le Secteur des sciences du MPO dans la région du Pacifique.

Ces données spatiales provenant des activités commerciales d'observation des baleines peuvent être utilisées pour éclairer la planification spatiale marine, les activités de planification de la conservation et les évaluations des menaces liées aux activités des navires en Colombie-Britannique.

Commercial Whale Watching in British Columbia

These commercial whale watching data are comprised of two datasets. First, the ‘whale_watching_trips_jun_sep_british_columbia’ data layer summarizes commercial whale watching trips that took place in 2019, 2020 and 2021 during the summer months (June to September). The second data layer, ‘wildlife_viewing_events_jun_sep_british_columbia’ contains estimated wildlife viewing events carried out by commercial whale watching vessels for the same years (2019, 2020 and 2021) and months (June to September). Commercial whale watching trips and wildlife viewing events are summarized using the same grid, and they can be related using the unique cell identifier field ‘cell_id’.

The bulk of this work was carried out at University of Victoria and was funded by the Marine Environmental Observation, Prediction and Response (MEOPAR) Network under the ‘Whale watching AIS Vessel movement Evaluation’ or WAVE project (2018 – 2022). The aim of the WAVE project was to increase the understanding of whale watching activities in Canada’s Pacific region using vessel traffic data derived from AIS (Automatic Identification System). The work was finalized by DFO Science in the Pacific Region.

These spatial data products of commercial whale watching operations can be used to inform Marine Spatial Planning, conservation planning activities, and threat assessments involving vessel activities in British Columbia.

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Observation commerciale des baleines en Colombie-Britannique

Ces données commerciales d'observation des baleines sont composées de deux ensembles de données. Premièrement, la couche de données « whale_watching_trips_jun_sep_british_columbia » résume les voyages commerciaux d'observation des baleines qui ont eu lieu en 2019, 2020 et 2021 pendant les mois d'été (de juin à

septembre). La deuxième couche de données, « wildlife_viewing_events_jun_sep_british_columbia », contient des estimations des événements d'observation de la faune effectués par les navires commerciaux d'observation des baleines pour les mêmes années (2019, 2020 et 2021) et mois (juin à septembre). Les voyages commerciaux d'observation des baleines et les activités d'observation de la faune sont résumés à l'aide de la même grille, et ils peuvent être reliés à l'aide du champ d'identification de cellule unique « cell_id ».

La majeure partie de ce travail a été réalisée à l'Université de Victoria et a été financée par le Marine Environmental Observation, Prediction and Response Network (MEOPAR) dans le cadre du projet WAVE (2018-2022) « Évaluation des mouvements des navires AIS pour l'observation des baleines ». Le but du projet WAVE était d'accroître la compréhension des activités d'observation des baleines dans la région canadienne du Pacifique à l'aide des données sur le trafic maritime tirées du SIA (Système d'identification automatique). Le travail a été finalisé par le Secteur des sciences du MPO dans la région du Pacifique.

Ces données spatiales provenant des activités commerciales d'observation des baleines peuvent être utilisées pour éclairer la planification spatiale marine, les activités de planification de la conservation et les évaluations des menaces liées aux activités des navires en Colombie-Britannique.