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Biophysical Units: <\/span><\/p>

Under the Pacific Marine Ecological Classification System (PMECS; DFO 2016; Rubidge et al. 2016), biophysical units are areas of distinct physiographic and oceanographic conditions and processes that shape species composition at spatial extents of 1000s of km. Rubidge et al. (2016) used a two-step process to identify biophysical units in British Columbia. First, a cluster analysis based on the similarity of species composition was used to group sites with similar species into distinct biological assemblages. Second, a random forest analysis was used to identify environmental correlates of the biological assemblages identified by the cluster analysis and to predict and assign the biological assemblage present in areas with too few biological data. Two different similarity thresholds were used to identify two levels (4A, 4B) of biophysical units; see Rubidge et al. (2016) for details. Indicator species for each assemblage (biophysical unit) were also identified. <\/span><\/p>

Geomorphic units:<\/span><\/p>

Geomorphic units or geozones are discrete geomorphological structures at the scale of 100s of km that are assumed to have distinctive biological assemblages (e.g., plateaus, ridges, seamounts, canyons). Although the spatial scale of geomorphic units is nested within biophysical units, a single geomorphic unit such as a trough may span more than one biophysical unit. Rubidge et al. (2016) used the benthic terrain modeller (BTM) tool with broad and fine-scale benthic positioning index (BPI) parameters to define geomorphic units on the continental shelf in the Northern Shelf Bioregion and the continental slope in both the Northern Shelf Bioregion and Southern Shelf Bioregion. <\/span><\/p>

Learn more or download this dataset from the Government of Canada's Open data portal.<\/span><\/a><\/p>

Unités biophysiques:<\/span><\/p>

Dans le Système de classification écologique marine du Pacifique (PMECS; DFO 2016; Rubidge et al. 2016), les unités biophysiques sont des zones de conditions et de processus physiographiques et océanographiques distincts qui forment la composition des espèces dans des étendues spatiales de milliers de kilomètres. Rubidge et al. (2016) ont utilisé un processus en deux étapes pour identifier les unités biophysiques en Colombie-Britannique. Une analyse de groupement fondée sur la similarité de la composition des espèces a d\u2019abord été utilisée pour regrouper les sites d\u2019espèces similaires en assemblages biologiques distincts. Ensuite, une analyse en forêt aléatoire a servi à identifier les corrélats environnementaux des assemblages biologiques identifiés au moyen de l\u2019analyse par groupement et à prédire et à attribuer l\u2019assemblage biologique présent dans les zones où il y a trop peu de données biologiques. Deux seuils de similarité ont été utilisés pour identifier deux niveaux (4A, 4B) d\u2019unités biophysiques; consulter Rubidge et al. (2016) pour obtenir des détails. Les espèces indicatrices pour chaque assemblage (unité biophysique) ont aussi été identifiées.<\/span><\/p>

Unités géomorphologiques:<\/span><\/p>

Les unités géomorphologiques, ou géozones, sont des structures géomorphologiques discrètes à une échelle de centaine de kilomètres qui sont présumées contenir des assemblages biologiques distincts (ex. plateaux, dorsales, monts, canyons). Alors que l\u2019échelle spatiale des unités géomorphologiques s\u2019inscrit dans les unités biophysiques, une seule unité géomorphologique, par exemple une dépression, peut regrouper plus d\u2019une unité biophysique. Rubidge et al. (2016) ont utilisé l\u2019outil de modélisation de terrain benthique (BTM) et des paramètres d\u2019indice de position benthique (BPI) à grande et à petite échelles pour définir des unités géomorphologiques sur le plateau continental dans la biorégion du plateau continental du Nord, ainsi que sur le talus continental dans les biorégions des plateaux du Nord et du Sud.<\/span><\/p>

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Biophysical Units: <\/SPAN><\/P>

Under the Pacific Marine Ecological Classification System (PMECS; DFO 2016; Rubidge et al. 2016), biophysical units are areas of distinct physiographic and oceanographic conditions and processes that shape species composition at spatial extents of 1000s of km. Rubidge et al. (2016) used a two-step process to identify biophysical units in British Columbia. First, a cluster analysis based on the similarity of species composition was used to group sites with similar species into distinct biological assemblages. Second, a random forest analysis was used to identify environmental correlates of the biological assemblages identified by the cluster analysis and to predict and assign the biological assemblage present in areas with too few biological data. Two different similarity thresholds were used to identify two levels (4A, 4B) of biophysical units; see Rubidge et al. (2016) for details. Indicator species for each assemblage (biophysical unit) were also identified. <\/SPAN><\/P>

Geomorphic units:<\/SPAN><\/P>

Geomorphic units or geozones are discrete geomorphological structures at the scale of 100s of km that are assumed to have distinctive biological assemblages (e.g., plateaus, ridges, seamounts, canyons). Although the spatial scale of geomorphic units is nested within biophysical units, a single geomorphic unit such as a trough may span more than one biophysical unit. Rubidge et al. (2016) used the benthic terrain modeller (BTM) tool with broad and fine-scale benthic positioning index (BPI) parameters to define geomorphic units on the continental shelf in the Northern Shelf Bioregion and the continental slope in both the Northern Shelf Bioregion and Southern Shelf Bioregion. <\/SPAN><\/P>

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Le Système de classification écologique marine du Pacifique et son application aux biorégions des plateaux du Nord et du Sud<\/SPAN><\/P>

Unités biophysiques:<\/SPAN><\/P>

Dans le Système de classification écologique marine du Pacifique (PMECS; DFO 2016; Rubidge et al. 2016), les unités biophysiques sont des zones de conditions et de processus physiographiques et océanographiques distincts qui forment la composition des espèces dans des étendues spatiales de milliers de kilomètres. Rubidge et al. (2016) ont utilisé un processus en deux étapes pour identifier les unités biophysiques en Colombie-Britannique. Une analyse de groupement fondée sur la similarité de la composition des espèces a d\u2019abord été utilisée pour regrouper les sites d\u2019espèces similaires en assemblages biologiques distincts. Ensuite, une analyse en forêt aléatoire a servi à identifier les corrélats environnementaux des assemblages biologiques identifiés au moyen de l\u2019analyse par groupement et à prédire et à attribuer l\u2019assemblage biologique présent dans les zones où il y a trop peu de données biologiques. Deux seuils de similarité ont été utilisés pour identifier deux niveaux (4A, 4B) d\u2019unités biophysiques; consulter Rubidge et al. (2016) pour obtenir des détails. Les espèces indicatrices pour chaque assemblage (unité biophysique) ont aussi été identifiées.<\/SPAN><\/P>

Unités géomorphologiques:<\/SPAN><\/P>

Les unités géomorphologiques, ou géozones, sont des structures géomorphologiques discrètes à une échelle de centaine de kilomètres qui sont présumées contenir des assemblages biologiques distincts (ex. plateaux, dorsales, monts, canyons). Alors que l\u2019échelle spatiale des unités géomorphologiques s\u2019inscrit dans les unités biophysiques, une seule unité géomorphologique, par exemple une dépression, peut regrouper plus d\u2019une unité biophysique. Rubidge et al. (2016) ont utilisé l\u2019outil de modélisation de terrain benthique (BTM) et des paramètres d\u2019indice de position benthique (BPI) à grande et à petite échelles pour définir des unités géomorphologiques sur le plateau continental dans la biorégion du plateau continental du Nord, ainsi que sur le talus continental dans les biorégions des plateaux du Nord et du Sud. En 2022, des unités géomorphologiques ont été produites pour les biorégions du détroit de Georgia et du plateau Sud en appliquant les mêmes méthodes que Rubidge et al. (2016) (Proudfoot et Robb 2022). Les unités géomorphologiques produites dans le cadre du processus du Système de classification écologique marine du Pacifique ont été fusionnées avec les unités géomorphologiques produites pour les biorégions du détroit de Georgia et du plateau Sud afin de générer un produit de données spatiales continues représentant les unités géomorphologiques du plateau continental et du talus continental du Pacifique canadien. Après la fusion, les unités géomorphologiques produites en 2016 sont demeurées inchangées (c.-à-d. qu\u2019elles sont conformes aux unités géomorphologiques initialement décrites dans Rubidge et al. 2016).<\/SPAN><\/P>

Les cinq couches suivantes sont comprises dans cette géodatabase:<\/SPAN><\/P>

1. Unités_Biophysiques_L4A \u2013 Extrant prévu d\u2019unités biophysiques (niveau 4A) du SCEMP à partir de l\u2019analyse en forêt aléatoire<\/SPAN><\/P>

2. Unités_ Biophysiques_L4B \u2013 Extrant prévu d\u2019unités biophysiques (niveau 4B) du SCEMP à partir de l\u2019analyse en forêt aléatoire<\/SPAN><\/P>

3. Unités_Biophysiques_AttribProb_L4AB \u2013 Couche montrant la probabilité qu\u2019une cellule de grille a été assignée à une unité biophysique donnée à la dernière étape de modélisation prédictive en forêt aléatoire <\/SPAN><\/P>

4. Cluster_L4AB \u2013 Couche montrant l\u2019extrant de l\u2019analyse du groupement de l\u2019assemblage d\u2019espèces<\/SPAN><\/P>

5. Unités morphologiques \u2013 Geomorphic units for the BC coast that combines geomorphic units produced by Rubidge et al. 2016) and Proudfoot and Robb (2022).<\/SPAN><\/P><\/DIV><\/DIV><\/DIV>", "copyrightText": "Government of Canada;Fisheries and Oceans Canada;Science/MSEA Section\n\nGouvernement du Canada;Pêches et Océans Canada;Science/MSEA Section", "supportsDynamicLayers": true, "layers": [ { "id": 0, "name": "Geomorphic_Units", "parentLayerId": -1, "defaultVisibility": true, "subLayerIds": null, "minScale": 0, "maxScale": 0, "type": "Feature Layer", "geometryType": "esriGeometryPolygon", "supportsDynamicLegends": true }, { "id": 1, "name": "Cluster_L4AB by L4A_Cluster", "parentLayerId": -1, "defaultVisibility": false, "subLayerIds": null, "minScale": 0, "maxScale": 0, "type": "Feature Layer", "geometryType": "esriGeometryPolygon", "supportsDynamicLegends": true }, { "id": 2, "name": "Cluster_L4AB by L4B_Cluster", "parentLayerId": -1, "defaultVisibility": false, "subLayerIds": null, "minScale": 0, "maxScale": 0, "type": "Feature Layer", "geometryType": "esriGeometryPolygon", "supportsDynamicLegends": true }, { "id": 3, "name": "Biophysical_Units_L4A", "parentLayerId": -1, "defaultVisibility": false, "subLayerIds": null, "minScale": 0, "maxScale": 0, "type": "Feature Layer", "geometryType": "esriGeometryPolygon", "supportsDynamicLegends": true }, { "id": 4, "name": "Biophysical_Units_L4B", "parentLayerId": -1, "defaultVisibility": false, "subLayerIds": null, "minScale": 0, "maxScale": 0, "type": "Feature Layer", "geometryType": "esriGeometryPolygon", "supportsDynamicLegends": true }, { "id": 5, "name": "Biophysical_Units_ProbAssign_L4AB by L4A", "parentLayerId": -1, "defaultVisibility": false, "subLayerIds": null, "minScale": 0, "maxScale": 0, "type": "Feature Layer", "geometryType": "esriGeometryPolygon", "supportsDynamicLegends": true }, { "id": 6, "name": "Biophysical_Units_ProbAssign_L4AB by L4B", "parentLayerId": -1, "defaultVisibility": false, "subLayerIds": null, "minScale": 0, "maxScale": 0, "type": "Feature Layer", "geometryType": "esriGeometryPolygon", "supportsDynamicLegends": true } ], "tables": [], "spatialReference": { "wkid": 102190, "latestWkid": 3005, "xyTolerance": 0.001, "zTolerance": 0.001, "mTolerance": 0.001, "falseX": -13239300, "falseY": -8610100, "xyUnits": 10000, "falseZ": -100000, "zUnits": 10000, "falseM": -100000, "mUnits": 10000 }, "singleFusedMapCache": false, "initialExtent": { "xmin": 154504.16429175704, "ymin": 555005.3375845335, "xmax": 1574166.4445713228, "ymax": 909220.8769442278, "spatialReference": { "wkid": 102190, "latestWkid": 3005, "xyTolerance": 0.001, "zTolerance": 0.001, "mTolerance": 0.001, "falseX": -13239300, "falseY": -8610100, "xyUnits": 10000, "falseZ": -100000, "zUnits": 10000, "falseM": -100000, "mUnits": 10000 } }, "fullExtent": { "xmin": 456060.00000000186, "ymin": 328000, "xmax": 1237377.3896999992, "ymax": 1119352.8982999995, "spatialReference": { "wkid": 102190, "latestWkid": 3005, "xyTolerance": 0.001, "zTolerance": 0.001, "mTolerance": 0.001, "falseX": -13239300, "falseY": -8610100, "xyUnits": 10000, "falseZ": -100000, "zUnits": 10000, "falseM": -100000, "mUnits": 10000 } }, "datesInUnknownTimezone": false, "minScale": 0, "maxScale": 0, "units": "esriMeters", "supportedImageFormatTypes": "PNG32,PNG24,PNG,JPG,DIB,TIFF,EMF,PS,PDF,GIF,SVG,SVGZ,BMP", "documentInfo": { "Title": "Pacific Marine Ecological Classification System and its Application to the Northern and Southern Shelf Bioregions / Le Système de classification écologique marine du Pacifique et son application aux biorégions des plateaux du Nord et du Sud", "Author": "", "Comments": "

Biophysical Units: <\/SPAN><\/P>

Under the Pacific Marine Ecological Classification System (PMECS; DFO 2016; Rubidge et al. 2016), biophysical units are areas of distinct physiographic and oceanographic conditions and processes that shape species composition at spatial extents of 1000s of km. Rubidge et al. (2016) used a two-step process to identify biophysical units in British Columbia. First, a cluster analysis based on the similarity of species composition was used to group sites with similar species into distinct biological assemblages. Second, a random forest analysis was used to identify environmental correlates of the biological assemblages identified by the cluster analysis and to predict and assign the biological assemblage present in areas with too few biological data. Two different similarity thresholds were used to identify two levels (4A, 4B) of biophysical units; see Rubidge et al. (2016) for details. Indicator species for each assemblage (biophysical unit) were also identified. <\/SPAN><\/P>

Geomorphic units:<\/SPAN><\/P>

Geomorphic units or geozones are discrete geomorphological structures at the scale of 100s of km that are assumed to have distinctive biological assemblages (e.g., plateaus, ridges, seamounts, canyons). Although the spatial scale of geomorphic units is nested within biophysical units, a single geomorphic unit such as a trough may span more than one biophysical unit. Rubidge et al. (2016) used the benthic terrain modeller (BTM) tool with broad and fine-scale benthic positioning index (BPI) parameters to define geomorphic units on the continental shelf in the Northern Shelf Bioregion and the continental slope in both the Northern Shelf Bioregion and Southern Shelf Bioregion. <\/SPAN><\/P>

Learn more or download this dataset from the Government of Canada's Open data portal.<\/SPAN><\/A><\/P>

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Le Système de classification écologique marine du Pacifique et son application aux biorégions des plateaux du Nord et du Sud<\/SPAN><\/P>

Unités biophysiques:<\/SPAN><\/P>

Dans le Système de classification écologique marine du Pacifique (PMECS; DFO 2016; Rubidge et al. 2016), les unités biophysiques sont des zones de conditions et de processus physiographiques et océanographiques distincts qui forment la composition des espèces dans des étendues spatiales de milliers de kilomètres. Rubidge et al. (2016) ont utilisé un processus en deux étapes pour identifier les unités biophysiques en Colombie-Britannique. Une analyse de groupement fondée sur la similarité de la composition des espèces a d\u2019abord été utilisée pour regrouper les sites d\u2019espèces similaires en assemblages biologiques distincts. Ensuite, une analyse en forêt aléatoire a servi à identifier les corrélats environnementaux des assemblages biologiques identifiés au moyen de l\u2019analyse par groupement et à prédire et à attribuer l\u2019assemblage biologique présent dans les zones où il y a trop peu de données biologiques. Deux seuils de similarité ont été utilisés pour identifier deux niveaux (4A, 4B) d\u2019unités biophysiques; consulter Rubidge et al. (2016) pour obtenir des détails. Les espèces indicatrices pour chaque assemblage (unité biophysique) ont aussi été identifiées.<\/SPAN><\/P>

Unités géomorphologiques:<\/SPAN><\/P>

Les unités géomorphologiques, ou géozones, sont des structures géomorphologiques discrètes à une échelle de centaine de kilomètres qui sont présumées contenir des assemblages biologiques distincts (ex. plateaux, dorsales, monts, canyons). Alors que l\u2019échelle spatiale des unités géomorphologiques s\u2019inscrit dans les unités biophysiques, une seule unité géomorphologique, par exemple une dépression, peut regrouper plus d\u2019une unité biophysique. Rubidge et al. (2016) ont utilisé l\u2019outil de modélisation de terrain benthique (BTM) et des paramètres d\u2019indice de position benthique (BPI) à grande et à petite échelles pour définir des unités géomorphologiques sur le plateau continental dans la biorégion du plateau continental du Nord, ainsi que sur le talus continental dans les biorégions des plateaux du Nord et du Sud. En 2022, des unités géomorphologiques ont été produites pour les biorégions du détroit de Georgia et du plateau Sud en appliquant les mêmes méthodes que Rubidge et al. (2016) (Proudfoot et Robb 2022). Les unités géomorphologiques produites dans le cadre du processus du Système de classification écologique marine du Pacifique ont été fusionnées avec les unités géomorphologiques produites pour les biorégions du détroit de Georgia et du plateau Sud afin de générer un produit de données spatiales continues représentant les unités géomorphologiques du plateau continental et du talus continental du Pacifique canadien. Après la fusion, les unités géomorphologiques produites en 2016 sont demeurées inchangées (c.-à-d. qu\u2019elles sont conformes aux unités géomorphologiques initialement décrites dans Rubidge et al. 2016).<\/SPAN><\/P>

Les cinq couches suivantes sont comprises dans cette géodatabase:<\/SPAN><\/P>

1. Unités_Biophysiques_L4A \u2013 Extrant prévu d\u2019unités biophysiques (niveau 4A) du SCEMP à partir de l\u2019analyse en forêt aléatoire<\/SPAN><\/P>

2. Unités_ Biophysiques_L4B \u2013 Extrant prévu d\u2019unités biophysiques (niveau 4B) du SCEMP à partir de l\u2019analyse en forêt aléatoire<\/SPAN><\/P>

3. Unités_Biophysiques_AttribProb_L4AB \u2013 Couche montrant la probabilité qu\u2019une cellule de grille a été assignée à une unité biophysique donnée à la dernière étape de modélisation prédictive en forêt aléatoire <\/SPAN><\/P>

4. Cluster_L4AB \u2013 Couche montrant l\u2019extrant de l\u2019analyse du groupement de l\u2019assemblage d\u2019espèces<\/SPAN><\/P>

5. Unités morphologiques \u2013 Geomorphic units for the BC coast that combines geomorphic units produced by Rubidge et al. 2016) and Proudfoot and Robb (2022).<\/SPAN><\/P><\/DIV><\/DIV><\/DIV>", "Subject": "Biophysical Units: \nUnder the Pacific Marine Ecological Classification System (PMECS; DFO 2016; Rubidge et al. 2016), biophysical units are areas of distinct physiographic and oceanographic conditions and processes that shape species composition at spatial extents of 1000s of km. Rubidge et al. (2016) used a two-step process to identify biophysical units in British Columbia. First, a cluster analysis based on the similarity of species composition was used to group sites with similar species into distinct biological assemblages. Second, a random forest analysis was used to identify environmental correlates of the biological assemblages identified by the cluster analysis and to predict and assign the biological assemblage present in areas with too few biological data. Two different similarity thresholds were used to identify two levels (4A, 4B) of biophysical units; see Rubidge et al. (2016) for details. Indicator species for each assemblage (biophysical unit) were also identified. \n\nGeomorphic units:\nGeomorphic units or geozones are discrete geomorphological structures at the scale of 100s of km that are assumed to have distinctive biological assemblages (e.g., plateaus, ridges, seamounts, canyons). Although the spatial scale of geomorphic units is nested within biophysical units, a single geomorphic unit such as a trough may span more than one biophysical unit. Rubidge et al. (2016) used the benthic terrain modeller (BTM) tool with broad and fine-scale benthic positioning index (BPI) parameters to define geomorphic units on the continental shelf in the Northern Shelf Bioregion and the continental slope in both the Northern Shelf Bioregion and Southern Shelf Bioregion. In 2022, geomorphic units were produced for the Strait of Georgia and Southern Shelf Bioregions following the same methods as Rubidge et al. (2016) (Proudfoot and Robb 2022). The geomorphic units produced as part of the PMECS process were merged with the geomorphic units produced for the Strait of Georgia and Southern Shelf bioregions to produce a continuous spatial data product representing geomorphic units for the Canadian Pacific continental shelf and slope. After merging, the geomorphic units produced in 2016 were unchanged (i.e., they are consistent with the original geomorphic units described in Rubidge et al. 2016).\n\nThe following 5 layers are included in this geodatabase:\n1. Biophysical_Units_L4A - Predicted PMECS Biophysical Units (Level 4A) output from the random forest analysis\n2. Biophysical_Units_L4B - Predicted PMECS Biophysical Units (Level 4B) output from the random forest analysis\n3. Biophysical_Units_ProbAssign_L4AB - Layer showing the probability that a grid cell was assigned to a given biophysical unit in the final random forest predictive modelling step\n4. Cluster_L4AB - Layer showing the output of species assemblage cluster analysis\n5. Geomorphic_Units - Geomorphic units for the BC coast that combines geomorphic units produced by Rubidge et al. 2016) and Proudfoot and Robb (2022).", "Category": "", "AntialiasingMode": "None", "TextAntialiasingMode": "Force", "Version": "2.6.0", "Keywords": "Marine Protected Area (MPA),Marine protected area network,Northern Shelf Bioregion,Southern Shelf Bioregion,Ecologically and Biologically Significant Area (EBSA),Ecological classifications,Bottom substrate,Oceans,Habitats,Environment,Zone de protection marine (ZPM),Réseau de zones de protection marine,Biorégion du plateau Nord,Biorégion du plateau Sud,Zones d\u2019importance écologique et biologique (ZIEB),Classifications écologiques,Substrat de fond,Océan,Habitat,Environnement,Pacific Canada Marine Atlas" }, "supportsQueryDomains": true, "capabilities": "Map,Query,Data", "supportedQueryFormats": "JSON, geoJSON, PBF", "exportTilesAllowed": false, "referenceScale": 0.0, "datumTransformations": [ { "geoTransforms": [ { "wkid": 108190, "latestWkid": 108190, "transformForward": true, "name": "WGS_1984_(ITRF00)_To_NAD_1983" } ] }, { "geoTransforms": [ { "wkid": 108190, "latestWkid": 108190, "transformForward": false, "name": "WGS_1984_(ITRF00)_To_NAD_1983" } ] } ], "supportsDatumTransformation": true, "archivingInfo": {"supportsHistoricMoment": false}, "supportsClipping": true, "supportsSpatialFilter": true, "supportsTimeRelation": true, "supportsQueryDataElements": true, "maxRecordCount": 2000, "maxImageHeight": 4096, "maxImageWidth": 4096, "supportedExtensions": "", "serviceItemId": "d274fdd3065c4af98b3d0f099cfbf9d3" }