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Identification of significant concentrations of sea pens in the Gulf of St. Lawrence biogeographic unit using Kernel density estimation (KDE).<\/span><\/p>

This method was applied to create a modelled biomass surface for each taxa and an aerial expansion method was permitted to identify significant concentrations. Only geo-referenced biomass data have been used to identify the \u201chot spots\u201d. The borders of the areas were refined using knowledge of null catches and species distribution models. Predictive models were produced using a random forest machine-learning technique.<\/span><\/p>

Identification des concentrations significatives des plumes de mer dans la biorégion du golfe Saint-Laurent selon l\u2019estimation de la densité par la méthode du noyau (Kernel density estimation). <\/span><\/p>

Cette méthode a été appliquée afin de créer une surface de biomasse modélisée pour chacun des taxons et une méthode d\u2019expansion aérienne a été appliquée afin de déterminer les concentrations importantes. Seules les données de biomasses géoréférencées ont été utilisées pour identifier ces « points névralgiques ». Les limites des zones ont été affinées à l\u2019aide de la connaissance des captures nulles et des modèles de répartition des espèces. Les modèles prédictifs ont été produits à l\u2019aide d\u2019algorithmes d\u2019apprentissage automatique avec des forêts d\u2019arbres décisionnels.<\/span><\/p>

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Open Data<\/span><\/p>

Learn more or download this dataset from the Government of Canada's Open data portal.<\/span><\/a><\/p>

Apprenez-en plus ou téléchargez cet ensemble de données à partir du portail de données ouvertes du gouvernement du Canada.<\/span><\/a><\/p><\/div><\/div><\/div>", "mapName": "SeaPens_PlumesMer_SignificantBenthicAreas", "description": "", "copyrightText": "Government of Canada; Fisheries and Oceans Canada; Integrated Oceans Management Gouvernement du Canada; Pêches et Océans Canada; Gestion Intégrée des Océans", "supportsDynamicLayers": true, "layers": [ { "id": 0, "name": "Sea pens significant areas / Zones de concentration significative de plumes de mer", "parentLayerId": -1, "defaultVisibility": true, "subLayerIds": null, "minScale": 0, "maxScale": 0, "type": "Feature Layer", "geometryType": "esriGeometryPolygon", "supportsDynamicLegends": true } ], "tables": [], "spatialReference": { "wkid": 26920, "latestWkid": 26920, "xyTolerance": 0.001, "zTolerance": 0.001, "mTolerance": 0.001, "falseX": -5120900, "falseY": -9998100, "xyUnits": 10000, "falseZ": -100000, "zUnits": 10000, "falseM": -100000, "mUnits": 10000 }, "singleFusedMapCache": false, "initialExtent": { "xmin": 252897.8018587583, "ymin": 5194303.480619169, "xmax": 714315.050741243, "ymax": 5591515.21408083, "spatialReference": { "wkid": 26920, "latestWkid": 26920, "xyTolerance": 0.001, "zTolerance": 0.001, "mTolerance": 0.001, "falseX": -5120900, "falseY": -9998100, "xyUnits": 10000, "falseZ": -100000, "zUnits": 10000, "falseM": -100000, "mUnits": 10000 } }, "fullExtent": { "xmin": 194597.0455000007, "ymin": 5254070.5150999995, "xmax": 772615.8071000007, "ymax": 5531748.1796, "spatialReference": { "wkid": 26920, "latestWkid": 26920, "xyTolerance": 0.001, "zTolerance": 0.001, "mTolerance": 0.001, "falseX": -5120900, "falseY": -9998100, "xyUnits": 10000, "falseZ": -100000, "zUnits": 10000, "falseM": -100000, "mUnits": 10000 } }, "datesInUnknownTimezone": false, "minScale": 0, "maxScale": 0, "units": "esriMeters", "supportedImageFormatTypes": "PNG32,PNG24,PNG,JPG,DIB,TIFF,EMF,PS,PDF,GIF,SVG,SVGZ,BMP", "documentInfo": { "Title": "Sea pens significant concentration areas in the Gulf of St. Lawrence / Zones de concentration significative de plumes de mer dans le golfe du Saint-Laurent", "Author": "", "Comments": "

Identification of significant concentrations of sea pens in the Gulf of St. Lawrence biogeographic unit using Kernel density estimation (KDE).<\/SPAN><\/P>

This method was applied to create a modelled biomass surface for each taxa and an aerial expansion method was permitted to identify significant concentrations. Only geo-referenced biomass data have been used to identify the \u201chot spots\u201d. The borders of the areas were refined using knowledge of null catches and species distribution models. Predictive models were produced using a random forest machine-learning technique.<\/SPAN><\/P>

Identification des concentrations significatives des plumes de mer dans la biorégion du golfe Saint-Laurent selon l\u2019estimation de la densité par la méthode du noyau (Kernel density estimation). <\/SPAN><\/P>

Cette méthode a été appliquée afin de créer une surface de biomasse modélisée pour chacun des taxons et une méthode d\u2019expansion aérienne a été appliquée afin de déterminer les concentrations importantes. Seules les données de biomasses géoréférencées ont été utilisées pour identifier ces « points névralgiques ». Les limites des zones ont été affinées à l\u2019aide de la connaissance des captures nulles et des modèles de répartition des espèces. Les modèles prédictifs ont été produits à l\u2019aide d\u2019algorithmes d\u2019apprentissage automatique avec des forêts d\u2019arbres décisionnels.<\/SPAN><\/P>

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Open Data<\/SPAN><\/P>

Learn more or download this dataset from the Government of Canada's Open data portal.<\/SPAN><\/A><\/P>

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