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Service Description: 11 tagged Blue whales (Balaenoptera musculus) were tracked duringthe daytime movements and feeding behaviour in the St. Lawrence River estuary. Kernel density was applied to derminate the high density feeding areas of all individuals combined (30, 40, 50, 60, 75, 95 %).
Doniol-Valcroze T, Lesage V, Giard J, Michaud R, 2012. Challenges in marine mammal habitat modelling: evidence of multiple foraging habitats from the identification of feeding events in blue whales. Endang Species Res, Vol. 17 : 255–268, doi : 10.3354/esr00427
(English version only)
Learn more or download this dataset from the Government of Canada's Open data portal.
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11 Rorquals bleus marqués (Balaenoptera musculus) ont été suivis pendant les déplacements diurnes et le comportement alimentaire dans l'estuaire du fleuve Saint-Laurent. Une Densité de noyau a été appliquée à tous les individus combinés pour déterminer les zones de haute densité d'alimentation (30, 40, 50, 60, 75, 95 %).
Doniol-Valcroze T, Lesage V, Giard J, Michaud R, 2012. Challenges in marine mammal habitat modelling: evidence of multiple foraging habitats from the identification of feeding events in blue whales. Endang Species Res, Vol. 17 : 255–268, doi : 10.3354/esr00427
(Version Anglaise seulement)
Apprenez-en plus ou téléchargez cet ensemble de données à partir du portail de données ouvertes du gouvernement du Canada.
Map Name: BlueWhale_HighDensityFeedingAreas
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Description: 11 tagged Blue whales (Balaenoptera musculus) were tracked duringthe daytime movements and feeding behaviour in the St. Lawrence River estuary. Kernel density was applied to derminate the high density feeding areas of all individuals combined (30, 40, 50, 60, 75, 95 %).
Doniol-Valcroze T, Lesage V, Giard J, Michaud R, 2012. Challenges in marine mammal habitat modelling: evidence of multiple foraging habitats from the identification of feeding events in blue whales. Endang Species Res, Vol. 17 : 255–268, doi : 10.3354/esr00427
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11 Rorquals bleus marqués (Balaenoptera musculus) ont été suivis pendant les déplacements diurnes et le comportement alimentaire dans l'estuaire du fleuve Saint-Laurent. Une Densité de noyau a été appliquée à tous les individus combinés pour déterminer les zones de haute densité d'alimentation (30, 40, 50, 60, 75, 95 %).
Doniol-Valcroze T, Lesage V, Giard J, Michaud R, 2012. Challenges in marine mammal habitat modelling: evidence of multiple foraging habitats from the identification of feeding events in blue whales. Endang Species Res, Vol. 17 : 255–268, doi : 10.3354/esr00427
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Service Item Id: e583ea59ab0040798f89cad65017f4cc
Copyright Text: Government of Canada; Fisheries and Oceans Canada; Regional Ecosystems Management Branch, Marine Planning and Conservation/Gouvernement du Canada; Pêches et Océans Canada; Direction régionale de la gestion des écosystèmes, Planification et conservation marines
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Document Info:
Title: Blue Whale - High density feeding areas/Rorqual Bleu - Aires de haute densité alimentation
Author:
Comments: <DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV><P><SPAN>11 tagged Blue whales (Balaenoptera musculus) were tracked duringthe daytime movements and feeding behaviour in the St. Lawrence River estuary. Kernel density was applied to derminate the high density feeding areas of all individuals combined (30, 40, 50, 60, 75, 95 %).</SPAN></P><P><SPAN /></P><P><SPAN>Doniol-Valcroze T, Lesage V, Giard J, Michaud R, 2012. Challenges in marine mammal habitat modelling: evidence of multiple foraging habitats from the identification of feeding events in blue whales. Endang Species Res, Vol. 17 : 255–268, doi : 10.3354/esr00427</SPAN></P><P><SPAN>(English version only)</SPAN></P><P><SPAN><A href="https://open.canada.ca:443/data/en/dataset/b01942e8-d6c6-49ef-9eaa-1cb28e08ce48" STYLE="text-decoration:underline;"><SPAN>Learn more or download this dataset from the Government of Canada's Open data portal.</SPAN></A></SPAN></P><P><SPAN>/</SPAN></P><P><SPAN>11 Rorquals bleus marqués (Balaenoptera musculus) ont été suivis pendant les déplacements diurnes et le comportement alimentaire dans l'estuaire du fleuve Saint-Laurent. Une Densité de noyau a été appliquée à tous les individus combinés pour déterminer les zones de haute densité d'alimentation (30, 40, 50, 60, 75, 95 %).</SPAN></P><P><SPAN /></P><P><SPAN>Doniol-Valcroze T, Lesage V, Giard J, Michaud R, 2012. Challenges in marine mammal habitat modelling: evidence of multiple foraging habitats from the identification of feeding events in blue whales. Endang Species Res, Vol. 17 : 255–268, doi : 10.3354/esr00427</SPAN></P><P><SPAN>(Version Anglaise seulement)</SPAN></P><P><SPAN><A href="https://open.canada.ca:443/data/fr/dataset/b01942e8-d6c6-49ef-9eaa-1cb28e08ce48" target="_blank" STYLE="text-decoration:underline;"><SPAN>Apprenez-en plus ou téléchargez cet ensemble de données à partir du portail de données ouvertes du gouvernement du Canada.</SPAN></A></SPAN></P><P><SPAN /><SPAN /></P></DIV></DIV></DIV>
Subject: 11 tagged Blue whales (Balaenoptera musculus) were tracked duringthe daytime movements and feeding behaviour in the St. Lawrence River estuary. Kernel density was applied to derminate the high density feeding areas of all individuals combined (30, 40, 50, 60, 75, 95 %)./11 Rorquals bleus marqués (Balaenoptera musculus) ont été suivis pendant les déplacements diurnes et le comportement alimentaire dans l'estuaire du fleuve Saint-Laurent. Une Densité de noyau a été appliquée à tous les individus combinés pour déterminer les zones de haute densité d'alimentation (30, 40, 50, 60, 75, 95 %).
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Keywords: Environment,Marine biology,Oceans,Blue Whale,Environnement,Biologie marine,Océan,Rorqual bleu
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